假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的错误率error rate为（ ）。 PredictedyesnoActualyes155no1020
A: 30%
B: 25%
C: 33.3%
D: 20%
A: 30%
B: 25%
C: 33.3%
D: 20%
举一反三
- 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，请计算该分类器的错误率，以类别yes为正例，计算分类器的查全率recall为 %。【保留到整数位】 PredictedyesnoActualyes155no1020
- 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的准确率accuracy为（ ）。 PredictedyesnoActualyes155no1020 A: 70% B: 75% C: 66.7% D: 80%
- 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，请计算该分类器的错误率，以类别yes为正例，计算分类器的查准率precision为 %。【保留到整数位】 PredictedyesnoActualyes155no1020
- 假设某分类器在一个测试数据集上的分类结果的混淆矩阵如下所示，该分类器的准确率accuracy为（ ）。 PredictedyesnoActualyes155no1020
- 在整个康复训练中，分类训练一般占（）min。 A: 5~10； B: 10~15； C: 15~20； D: 20~25； E: 25~30。