对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
举一反三
- 对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。 A: 正确 B: 错误
- 对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为包含（ ）的优化问题。 A: 目标函数 B: 约束条件 C: 以平均值为目标 D: 近邻样本数目最多
- 对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为包含（ ）的优化问题。 A: 目标函数 B: 约束条件 C: 以平均值为目标 D: 近邻样本数目最多
- 中国大学MOOC:"SVM寻找分类超平面的过程就转化为有_______和_______的优化问题。";
- 在SVM(支持向量机)分类模型中支持向量是指() A: 训练样本点到最优分类超平面的距离 B: 最优分类超平面的参数向量 C: 到最优分类超平面距离最近的训练样本点对应的特征向量 D: 拉格朗日因子α构成的向量