对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
- 对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为包含（ ）的优化问题。 A: 目标函数 B: 约束条件 C: 以平均值为目标 D: 近邻样本数目最多
- 对于支持向量机方法，寻找分类超平面的过程是转化为包含（ ）的优化问题。 A: 目标函数 B: 约束条件 C: 以平均值为目标 D: 近邻样本数目最多
- 中国大学MOOC:"SVM寻找分类超平面的过程就转化为有_______和_______的优化问题。";
- 有关支持向量机模型的说法错误的是？ A: 对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。 B: 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量（输出）之间的映射。 C: 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。 D: 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。