对于离散型随机变量X，它的熵取决于（ ）。
A: X取每个值的概率
B: X的分布函数
C: X的期望
D: X的取值范围
A: X取每个值的概率
B: X的分布函数
C: X的期望
D: X的取值范围
举一反三
- 离散型随机变量X的分布律就是X的取值和X取值的概率.
- 设离散型随机变量X的所有可能取值为xi(i=1,2,...),x取各个值相应的概率为pi(i=1,2,...)则称P(x=xi)=pi(i=1,2,...)为随机变量x的概率概率分布函数。(<br/>)
- 随机变量X的分布函数表示随机变量X取值不超过x的累积概率
- 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。
- 如果X是一个离散型随机变量,则下列说法错误的是() A: X取每一个可能值的概率都是非负数 B: X取所有值的概率之和为1 C: X取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和 D: X在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和