‍关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（）。‎ A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定 B: Means的含义是簇中样本的平均值 C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示 D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心

2022-07-27

‍关于K-均值（k-Means）聚类算法，正确的是（）。‎
A: k表示算法生成的簇的数目，需要用户事先指定
B: Means的含义是簇中样本的平均值
C: 在k-Means中，每一个簇用一个中心（质心）向量表示
D: 算法的初始化阶段需要给定k个初始的簇中心

答案：

A,B,C,D

0
K-means算法首先假定数据集划分的簇数为k,从数据集中任意选择 k个样本作为各簇的中心,这个K是任意指定的。()
1
K均值算法对孤立点的敏感性，k中心算法不采用簇中对象的平均值作为簇中心。而选用簇中离平均值最近的对象作为簇中心。
2
产生基于中心的簇的聚类算法是？ A: 组平均 B: MIN (单链) C: MAX (全链) D: K-means (K均值)
3
K-means（K-均值）和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K，下列有关二者的说法正确的有（）。 A: K-means中的K表示样本簇（聚类）的数目 B: K-NN中的K表示最近邻的数目 C: 二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响 D: 二者取值都必须大于1（不能等于1）
4
K-means算法的实现过程是()。①计算剩下的元素到k个簇中心的相异度。②将数据集合中全部元素按照新的中心重新聚类。③从数据集合中随机取k个元素,作为k个簇的各自的中心。④根据聚类结果,重新计算k个簇各自的中心。⑤重复前面两步,直到聚类结果不再变化。 A: ①②③④⑤ B: ③①②④⑤ C: ③①④②⑤ D: ②①③④⑤