在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（）指标进行判断。
举一反三
- 按模型中自变量数划分:一元线性回归模型和多元线性回归模型;
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 下列关于多元线性回归的说法中，错误的是______。 A: 多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量 B: 多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面 C: 多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系 D: 多元线性回归模型可能对应一个曲面
- MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
- 在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（）