Map阶段结束后,Hadoop框架会处理:Partitioning ,shuffle 和sort,在这个阶段都会发生了什么?
举一反三
- Hadoop中， Reducer 的三个阶段是() A: Shuffle ——Sort ——Reduce B: Shuffle ——Reduce——Sort C: Reduce——Shuffle ——Sort D: Sort ——Shuffle ——Reduce
- 不属于Reducer的处理流程阶段的是（）。 A: Map Worker阶段 B: Shuffle阶段 C: Sort阶段 D: Reduce阶段
- 下面哪个不属于Reducer阶段 （ ） A: Shuffle B: Sort C: Map D: Reduce
- 15. Hadoop中，MapReduce处理流程的三大步骤不包括（ ）。 A: Map B: Reduce C: Sort D: Shuffle
- MapReduce框架分为 Map和 Reduce， 下列对 Reduce阶段叙述正确的是() A: 主要分为 shuffle 和 sort 这 2 个阶段 B: 这个阶段过程中， key 的分组规则是不可更改的 C: 其中的 shuffle 和 sort 是同时进行的 D: Reduce 数目的增加不会增加系统的开销