现有两段独立样本数据,欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异,则可采用:
A: 参数检验;
B: 非参数检验;
C: 方差检验;
D: 回归检验;
A: 参数检验;
B: 非参数检验;
C: 方差检验;
D: 回归检验;
举一反三
- 要检验两组数据是否存在显著性差异,一般先用F检验检验它们的方差是否有显著性差异。
- 符号检验法与参数检验法中的( )相对应 A: 两独立样本平均数之差的t检验 B: 相关样本的t检验 C: 独立样本的t检验 D: 配对样本差异显著性的t检验
- 观察某新的营销手段对商品销售量的影响：首先不用这个营销手段，测量10种商品在一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段处理同样这10种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检验（销售量的分布未知）：（）。 A: 非参数检验中的两配对样本检验 B: 非参数检验中的两独立样本检验 C: 参数检验中的两配对样本检验 D: 参数检验中的两独立样本检验
- 中数检验与参数检验中的检验方法对应的是______。 A: Z检验 B: 独立样本t检验 C: 配对样本差异显著性t检验 D: χ<sup>2</sup>检验 E: 两个独立样本平均数之差t检验
- 非参数检验的检验效能高于参数检验。