独立随机变量 X , Y ,若 X ~ N ( 1 , 4 ), Y ~ N ( 3 , 16 ),则 E ( X - Y )=( ) D(X-Y)=( )
举一反三
- 下列选项中,符合正态分布可加性的是 A: X~N(2,3),Y~N(-3,6),且X与Y独立,则X-Y~N(-1,9) B: X~N(2,3),Y~N(-3,6),且X与Y独立,则X-Y~N(-1,-3) C: X~N(2,3),Y~N(-3,6),且X与Y独立,则X-Y~N(5,9) D: X~N(2,3),Y~N(-3,6),且X与Y独立,则X-Y~N(1,-3)
- 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(μ,),Y~N(μ,),则D(|X-Y|)=(). A: B.C.D. B: 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(μ,σ2),Y~N(μ,σ2),则D(|X-Y|)=( ).A.5 C: 10 D: 25 E: 30
- 设 X ~ N(3, 12),Y ~ N(2, 4),且 X,Y 独立,则 X − Y ~ N(1, 8) .
- 设随机变量X~P(2),Y~N(-2,4),X与Y独立,则E(X-Y)=,E(X-Y)2=.
- 对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则() A: D(XY)D(X)D(Y)\n B: D(X+Y)D(X)D(Y)\n C: X和Y独立\n D: X和Y不独立