以下有关关联算法错误的说法是哪个？（ ）
A: 关联算法可用于分析新闻库中经常一起出现的人物。
B: 提升度是强关联规则的一个必要条件。
C: 关联算法主要由2个步骤组成：首先是求频繁项目集，然后再筛选满足最小置信度的关联规则。
D: 关联算法是一种非监督学习算法。
A: 关联算法可用于分析新闻库中经常一起出现的人物。
B: 提升度是强关联规则的一个必要条件。
C: 关联算法主要由2个步骤组成：首先是求频繁项目集，然后再筛选满足最小置信度的关联规则。
D: 关联算法是一种非监督学习算法。
B
举一反三
- 1、关联规则的分类2、关联规则挖掘过程3、关联规则相关算法 4、关联规则的应用
- Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
- 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据,作数据准备;给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 A: 最小兴趣度 B: 最小置信度 C: 最大支持度 D: 最小可信度
- 关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）. A: Apriori算法 B: k-means算法 C: kNN算法 D: C4.5算法
- 以下属于机器学习算法的是 A: 决策树算法 B: 神经网络算法 C: 聚类算法 D: 关联规则
内容
- 0
关联规则分析代表性的方法是_____________算法。
- 1
关联规则的有效性和高效的算法是关联分析要解决的主要问题。
- 2
频繁模式增长FP-growth是一种比Aprior算法更高效的关联规则挖掘算法。
- 3
有关基于关联规则的推荐的说法，错误的是哪个？ A: 基于关联规则的推荐主要是基于相似客户群体的推荐。 B: 关联规则的推荐算法常用的有Apriori和FP树增长等算法。 C: 关联规则用于推荐实质上是一种基于用户的协同推荐。 D: 关联推荐是一种基于物品之间因果关系的推荐方法。
- 4
以下__________算法是关联规则算法。 A: DBSCAN B: C4.5 C: K-Means D: Apriori