下面有关深度学习部署套件DLDT的说法错误的是？
A: DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。
B: 模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。
C: 模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。
D: 模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。
A: DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。
B: 模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。
C: 模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。
D: 模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。
举一反三
- OpenVINO™ 工具套件中用于模型优化以及推理加速的组件是？ A: 模型优化器 B: 推理引擎 C: 参考实例 D: 模型优化器和推理引擎
- 以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些？ A: 预先训练的模型输入模型优化器后会简化 B: 把预训练的模型转化为中间文件 C: 预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行 D: 模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
- 下面哪些不是OpenVINO的组成部分？ A: 模型优化器（model optimizer） B: 推理引擎（inference engine） C: 训练模型的开源平台，例如TensorFlow等 D: 调用OpenVINO的用户程序
- 下面关于推理引擎的描述中，正确的说法是哪个？ A: 推理引擎(Inference Engine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节 B: 对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能 C: 推理引擎将给定的模型转化为标准的 Intermediate Representation (IR) D: 推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同。
- 关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型