反映应变量（[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]）不同取值的概率与自变量（[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]）之间关系的统计模型为
A: 多元线性回归
B: 逐步多元线性回归
C: 主成分模型
D: Logistic模型
E: 因子模型
A: 多元线性回归
B: 逐步多元线性回归
C: 主成分模型
D: Logistic模型
E: 因子模型
举一反三
- 在一元线性回归模型中，反映的是 未知类型：{'options': ['除[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的线性关系之外的随机因素对[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的阻碍', '[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]转变引发[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的线性转变部份', '[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的线性关系对[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的阻碍', '[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]转变引发[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的线性转变部份', '线性方程不能反映的[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]转变'], 'type': 102}
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 画出一个说明[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]和[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]两个变量之间关系的图形。[tex=12.571x2.643]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHTSNvILdLaHYUmqFwu+OvRROH30ai8YDWnPYm7ADjXIeqwMz1mPhB3lOQ6aFKcupsJp/U8TTPljwvWNcD6VPrTRXSXCSslybTogLu0ppRVpy[/tex]计算当[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]等于[tex=0.5x1.286]X6iJNuFeF/rBw2Gd0zF7BQ==[/tex]时，[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间关系的斜率。
- 一元线性回归分析中模型参数的最小二乘估计 [tex=0.571x1.286]uJrD+eYRSov6ieeYdFCkkw==[/tex] 和 [tex=0.5x1.286]2OA5fy99lpgGXgCkxrW66w==[/tex] 具有哪些统计特性？
- 在一元线性回归模型中，有一些假定，下面哪些描述在这些假定之内？[input=type:blank,size:6][/input] . 未知类型：{'options': ['误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]是一个期望值为0的随机变量，即[tex=3.786x1.286]jL9S3FYGOsUaYoeWfC82MkaUu6EayesNhRiSB/IOF28=[/tex]', '在重复抽样中，自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的取值是随机的', '误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立', '对于所有的[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]值，[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]都相同', '因变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]与自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]之间具有线性关系'], 'type': 102}