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  • 2022-06-14
    在一元线性回归模型中，有一些假定，下面哪些描述在这些假定之内？[input=type:blank,size:6][/input] . 
    未知类型：{'options': ['误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]是一个期望值为0的随机变量，即[tex=3.786x1.286]jL9S3FYGOsUaYoeWfC82MkaUu6EayesNhRiSB/IOF28=[/tex]', '在重复抽样中，自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的取值是随机的', '误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立', '对于所有的[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]值，[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]的方差[tex=1.0x1.286]51n47HV7nln8qIGpThl1pg==[/tex]都相同', '因变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]与自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]之间具有线性关系'], 'type': 102}
    • A,C,D,E
    公众号
    广告招租

    举一反三

    内容

    • 0

      画出一个说明[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]和[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]两个变量之间关系的图形。[tex=12.571x2.643]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHTSNvILdLaHYUmqFwu+OvRROH30ai8YDWnPYm7ADjXIeqwMz1mPhB3lOQ6aFKcupsJp/U8TTPljwvWNcD6VPrTRXSXCSslybTogLu0ppRVpy[/tex]计算当[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]等于[tex=0.5x1.286]X6iJNuFeF/rBw2Gd0zF7BQ==[/tex]时，[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间关系的斜率。

    • 1

      随机变量[tex=0.5x1.286]cFLrzlMvECfU5CTqcvierw==[/tex]分别以概率0.4、[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex]、[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]和[tex=0.5x1.286]m/VGGUpsnKNFGYXigdTc/A==[/tex]取值1、2、3、4，并且[tex=3.071x1.286]fknOBgzbjEu52cPH0WBW3g==[/tex]，[tex=3.071x1.286]UAJJxdfCoB8SKuppr0cT/w==[/tex].求[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex]，[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]、[tex=0.5x1.286]m/VGGUpsnKNFGYXigdTc/A==[/tex]。

    • 2

      随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下：[img=915x274]177391bf471c7de.png[/img]要求：（1）用广告费支出作自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]，销售额作因变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]，求出估计的回归方程。（2）检验广告费支出与销售额之间的线性关系是否显著（[tex=3.214x1.286]tOU5+/TOjyowL3JBSRSAxg==[/tex]）。（3）绘制关于[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的残差图，你觉得关于误差项[tex=0.5x1.286]URO1dJ1+mlA+ct1xhInvUdmF3M0RCUt7FyFmkNxsEyQ=[/tex]的假定被满足了吗？ （4）你是选用这个模型，还是另寻找一个更好的模型？

    • 3

      在一元线性回归方程中，回归系数[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex] 未知类型：{'options': ['数值的正负号必然与变量间相关系数的正负号一致', '说明当[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]变更一个单位时，[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的平均变更数额', '说明当[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]变更一个单位时，[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]增加的总数额', '说明当[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]变更一个单位时，[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]增加的总数额', '说明当[tex=2.357x1.286]F20DA9b5PZyvxJH27l4LOQ==[/tex]时，[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的预期值'], 'type': 102}

    • 4

      在一元线性回归中，若自变量[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]和因变量[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的相关系数为[tex=2.857x1.286]+/2nbmR8HnpPymO3IlFaIA==[/tex]那么，判定系数为 未知类型：{'options': ['[tex=1.786x1.286]1/QKS2+4AsoOAfCyksV6Og==[/tex]', '[tex=1.786x1.286]jtps/8l/T0EQlHBf+Y6tFw==[/tex]', '[tex=1.714x1.286]S7/IxL/jSdTFgngpuPp9oA==[/tex]', '[tex=1.786x1.286]NuldYoAtCBIqUFqfF7XY9g==[/tex]'], 'type': 102}