关于人工神经网络训练的BP算法，描述错误的是( )。
A: 可以采用梯度下降法，由后向前逐层修正权值
B: 每次训练都需要计算实际输出与期望输出之间的误差
C: 学习率参数控制权值修正时的步长
D: 信息前向传输时，通过梯度不断修正权值
A: 可以采用梯度下降法，由后向前逐层修正权值
B: 每次训练都需要计算实际输出与期望输出之间的误差
C: 学习率参数控制权值修正时的步长
D: 信息前向传输时，通过梯度不断修正权值
举一反三
- 下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个？ A: BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播 B: 通过损失函数对后向传播结果进行判定 C: 通过前向传播过程对权重参数进行修正 D: 训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
- BP神经网络的学习过程，是对网络权值进行不断修正的过程。
- 误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。
- BP算法中，权值的调整采用梯度调整法来实现，其基本思想是沿着误差准则函数的负梯度方向不断修正权值，直到误差准则函数达到最小。
- 根据______步骤可完成一轮神经网络的训练。①设置模型参数初始值②将预测值与标签值比较，计算损失③正向计算神经网络的预测值④根据梯度下降法逐层反向更新网络模型参数⑤采用误差反向传播算法计算梯度信息 A: ①②③④⑤ B: ①③②⑤④ C: ①③②④⑤ D: ①②③⑤④