下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个？
A: BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B: 通过损失函数对后向传播结果进行判定
C: 通过前向传播过程对权重参数进行修正
D: 训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
A: BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B: 通过损失函数对后向传播结果进行判定
C: 通过前向传播过程对权重参数进行修正
D: 训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
举一反三
- BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。
- 前馈神经网络的模型训练通常采用反向传播(BP, back propagated)算法进行参数调优，BP算法是一种梯度下降算法。
- 中国大学MOOC: 对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（ ）
- 下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- 中国大学MOOC: BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ）。