Faster RCNN中生成推荐区域的算法为ROI Pooling。( )
错
举一反三
- Faster RCNN中生成推荐区域的算法为( ) A: selective search B: RPN C: LRN D: ROI Pooling
- 以下几个选项中,都属于目标检测算法的是( ) A: GoogleNet、Faster RCNN B: RCNN、SS C: YOLO 、VG D: Faster RCNN E: Faster RCNN、ResNet F: VG G: SS H: GoogleNet、ResNet I: Faster RCNN、VG
- RCNN通过算法selective search生成候选区域。( )
- 面关于Faster RCNN算法的描述中,正确的说法是哪个? A: Faster RCNN主要是采用选择性搜索实现候选框提取 B: Faster RCNN使用SVM进行目标类别分类 C: Faster RCNN使用一个卷积实现分类和位置微调 D: Faster RCNN的损失函数与RCNN相同,位置损失函数采用交叉熵
- Faster RCNN算法由于RPN生成候选区域耗费大量时间,所以该算法仍然不能做到实时检测,RPN会生成大量的候选区域,模型对每个区域会进行分类和回归,存在大量冗余计算。( )
内容
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以下哪些目标检测算法使用了anchor机制? A: YOLO v2 B: YOLO v1 C: Faster RCNN D: Fast RCNN
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以下哪些目标识别算法使用了兴趣区域(ROI)池化? A: Fast R-CNN B: SPP-Net C: Faster R-CNN D: R-CNN
- 2
以下哪种目标识别算法没有使用了兴趣区域(ROI)池化? A: Fast R-CNN B: R-CNN C: SPP-Net D: Faster R-CNN
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下面关于目标检测RCNN算法的描述中,错误的说法是哪个? A: RCNN生成大约2k个候选框 B: RCNN把所有侯选框缩放成固定大小 C: RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox) D: RCNN采用SVM对候选框进行位置预测
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以下哪些目标检测算法含有多尺度检测结构? A: SSD B: YOLO v2 C: YOLO v3 D: Faster RCNN