• 2022-07-25
    最小二乘准则是指使( )达到最小值的原则确定样本回归方程。
    A: |sum(Yt-Y^t)|
    B: sum|Yt-Y^t|
    C: max|Yt-Y^t|
    D: sum(Yt-Y^t)^2
  • D

    内容

    • 0

      线趋势方程^yt=a+bt中b的含义为 A: 截距项 B: 趋势值 C: t变动一个单位时y的变动量 D: t变动一个单位时y的平均变动量

    • 1

      设Yt=t^2+2t-3,则其二阶差分△^2 Yt等于多少?

    • 2

      (2). 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。 A: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)^2} =\mbox{ 最小 } \) B: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)} =\mbox{ 最小 } \) C: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)^2} =\mbox{ 最小 }\) D: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)} =\mbox{ 最小 }\)

    • 3

      下列回归模型中可用D.W.统计量来检验的是()。(模型中的εt是具有零均值、常数方差,且不存在序列相关的随机变量) A: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρμt-1+εt,Xt是非随机变量 B: Yt=β1Xt+μt,其中μt=ρμt-1+εt,Xt是非随机变量 C: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρ1μt-1+ρ2μt-1+εt,Xt是非随机变量 D: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρ1μt-1+εt,Xt是随机变量

    • 4

      已知“syms t; x=cos(t); y=sin(t); z=t; xt=diff(x,'t'); yt=diff(y,'t'); zt=diff(z,'t'); f=z^2/(x^2+y^2); g=sqrt(xt^2+yt^2+zt^2); I=int(f*g,t,0,2*pi)”,则下列说法正确的是【】