A: |sum(Yt-Y^t)|
B: sum|Yt-Y^t|
C: max|Yt-Y^t|
D: sum(Yt-Y^t)^2
举一反三
- 在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为:( ) A: Yt=b0+b1*Xt+ut B: Yt=E(Yt|X)+ut C: Y^t=b0^+b1^*Xt D: E(Yt|Xt)=b0+b1*Xt
- (2)在一元线性回归问题中,因变量为Y,自变量为X的总体回归方程可表示为: ( ) A: Yt= ß0+ß1Xt+ut B: Yt= ß0+ß1Xt+et C: Yt尖= ß0尖+ß1尖Xt D: E(Yt)=ß0+ ß1Xt(其中t=1.2….n)
- 已知关系模式R, U={X,Y,Z,T}, F={XY→T, XZ→YT, Y→Z},则该关系模式的候选码为( ) A: XY B: Y C: XZ D: X
- 实验命令“xt=@(t)sin(2*t); yt=@(t)cos(2*t); zt=@(t)t; fplot3(xt,yt,zt,[0 20pi])”,所绘制的图形是【 】
- Yt表示t时期的总产出,Yt-1表示(t-1)时期的总产出,则t-1期到t期的经济增长率可以表示为( )。? Yt / Yt-1|(Yt - Yt-1)/ Yt|(Yt - Yt-1)/ Yt-1|Yt - Yt-1
内容
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线趋势方程^yt=a+bt中b的含义为 A: 截距项 B: 趋势值 C: t变动一个单位时y的变动量 D: t变动一个单位时y的平均变动量
- 1
设Yt=t^2+2t-3,则其二阶差分△^2 Yt等于多少?
- 2
(2). 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。 A: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)^2} =\mbox{ 最小 } \) B: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)} =\mbox{ 最小 } \) C: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)^2} =\mbox{ 最小 }\) D: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)} =\mbox{ 最小 }\)
- 3
下列回归模型中可用D.W.统计量来检验的是()。(模型中的εt是具有零均值、常数方差,且不存在序列相关的随机变量) A: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρμt-1+εt,Xt是非随机变量 B: Yt=β1Xt+μt,其中μt=ρμt-1+εt,Xt是非随机变量 C: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρ1μt-1+ρ2μt-1+εt,Xt是非随机变量 D: Yt=β0+β1Xt+μt,其中μt=ρ1μt-1+εt,Xt是随机变量
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已知“syms t; x=cos(t); y=sin(t); z=t; xt=diff(x,'t'); yt=diff(y,'t'); zt=diff(z,'t'); f=z^2/(x^2+y^2); g=sqrt(xt^2+yt^2+zt^2); I=int(f*g,t,0,2*pi)”,则下列说法正确的是【】