A: $-12\hat{x}m$
B: $21\hat{x}m$
C: $16\hat{x}m$
D: $12\hat{x}m$
举一反三
- (2) 质点到达$x$坐标最大值时刻的速度和位置. A: $\vec{v}=-5t\hat{y},\vec{r}=12.5(\hat{x}+\hat{y})$ B: $\vec{v}=-5t\hat{y},\vec{r}=14.5(\hat{x}-\hat{y})$ C: $\vec{v}=5t\hat{y},\vec{r}=12.5(\hat{x}-\hat{y})$ D: $\vec{v}=-5t\hat{y},\vec{r}=12.5(\hat{x}-\hat{y})$
- int w=7, x=12, y=3, m; m=(w>x)?w:x; m=(m>y)?m:y; 执行语句后m的值是() A: 12 B: 0 C: 3
- int w=11,x=12,y=3,m; 执行m=(w<x)?w:x; m=(m<y)?m:y; m的结果是() A: 1 B: 2 C: 3 D: 以上结果都不对
- Morgens hat Herr Müller auf dem Markt _________.
- 若 X ~ N ( m , s 2 ) ,则 P (| X - m | £ 3 s ) =
内容
- 0
设集合M={x∣x<2},集合N={x∣0 A: M∪N=R B: M∪СRN=R C: N∪СRM=R D: M∩N=M
- 1
一个平面简谐波沿x轴负方向传播,波速u=10m/s。x=0处,质点振动曲线如下图,则该波的表达式为() A: s=2cos(πt/2+πx/20+π/2)m B: s=2cos(πt/2-πx/20-π/2)m C: s=2cos(πt/2-πx/20+π/2)m D: s=2cos(πt/2+πx/20-π/2)m
- 2
均方误差是衡量贝叶斯估计的性能指标之一,若\(\hat A\)是基于观测量\(z\)对\(A\)的贝叶斯估计,则\(Mse(\hat A)\)的表达式是 A: (A)\(Mse(\hat A) = E\left[ {{{(A - \hat A)}^2}} \right] = \int_{ - \infty }^\infty {{{(A - \hat A)}^2}p(z;A)dz} \); B: (B)\(Mse(\hat A) = E\left[ {{{(A - \hat A)}^2}} \right] = \int_{ - \infty }^\infty {{{(A - \hat A)}^2}p(A)dA} \) C: (C)\(Mse(\hat A) = E\left[ {{{(A - \hat A)}^2}} \right] = \int_{ - \infty }^\infty {\int_{ - \infty }^\infty {{{(A - \hat A)}^2}p} } (z,A)dzdA\) D: (D)\(Mse(\hat A) = E\left[ {{{(A - \hat A)}^2}} \right] = \int_{ - \infty }^\infty {\int_{ - \infty }^\infty {{{(A - \hat A)}^2}p} } (A{\rm{|}}z)dzdA\)
- 3
已知集合M={x|x2<4},N={x|x2-2x-3<0},则集合M∪N 。 A: {x|x<-2} B: {x|x>3} C: {x|-1<x<2} D: {x|2<x<3}
- 4
已知随机变量X的二阶矩存在,且X的矩母函数为M(t),则Var(X)= A: M’’(0)-(M’0))^2 B: M’(0) C: M’(1) D: M’’(0)