中国大学MOOC: 对于线性回归模型 http://img0.ph.126.net/VHuSrMJPFS-LkNNQ6M3Qvg==/6631486679633131401.png 估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（ ）
50.4
举一反三
- 中国大学MOOC: 对于线性回归模型 http://img-ph-mirror.nosdn.127.net/VHuSrMJPFS-LkNNQ6M3Qvg==/6631486679633131401.png 估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（ ）
- 对于线性回归模型 [img=184x23]18039181fa7b338.png[/img] 估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（ ） A: 50.4 B: 57.6 C: 152.34 D: 345
- 对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.8234502101523.41估计的该回归方程源于残差的方差应当为（） A: 50.4 B: 57.6 C: 152.34 D: 345
- 中国大学MOOC: 对于线性回归模型http://img0.ph.126.net/VHuSrMJPFS-LkNNQ6M3Qvg==/6631486679633131401.png估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ）
- 对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差10000001000001100000215175000006666.67修正的可决系数为（） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
内容
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中国大学MOOC: 对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ）
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对于线性回归模型[img=184x23]18039181f2579f9.png[/img]估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
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对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离...0 6 666.67修正的可决系数为（
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一个带截距项的三元线性回归模型的方差分析表中,已给出总离差平方和TSS=66000,回归平方和ESS=60140,残差平方和对应的自由度为26,则样本容量是______ ,残差方差为______ ,计算得到的F值为______ ,在0.05的显著性水平下,该统计量是统计______ 的。
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一元线性回归分析的方差分析表如下： 平方和 自南度 均方和 F值 回归 18 18 642.86 残差 0.25 0.028 总计 18.25 10 方差的估计量为( )。 A: 0.25 B: 642.86 C: 18.25 D: 0.028