中国大学MOOC: 对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ）
0.8970
举一反三
- 中国大学MOOC: 对于线性回归模型http://img0.ph.126.net/VHuSrMJPFS-LkNNQ6M3Qvg==/6631486679633131401.png估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ）
- 对于线性回归模型[img=184x23]18039181f2579f9.png[/img]估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
- 对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差10000001000001100000215175000006666.67修正的可决系数为（） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
- 对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.8234502101523.41估计的该回归方程源于残差的方差应当为（） A: 50.4 B: 57.6 C: 152.34 D: 345
- 中国大学MOOC: 对于线性回归模型 http://img0.ph.126.net/VHuSrMJPFS-LkNNQ6M3Qvg==/6631486679633131401.png 估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（ ）
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中国大学MOOC: 对于线性回归模型 http://img-ph-mirror.nosdn.127.net/VHuSrMJPFS-LkNNQ6M3Qvg==/6631486679633131401.png 估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（ ）
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对于线性回归模型 [img=184x23]18039181fa7b338.png[/img] 估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差3046.82 3450 2 10 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为（ ） A: 50.4 B: 57.6 C: 152.34 D: 345
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对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离...0 6 666.67修正的可决系数为（
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下表是一个三元线性回归模型的回归结果： 方差来源SSdfMSSF回归610(2)(4)(6)残差(1)(3)(5)总离差1012.5519表中（1）-（6）的结果分别为：空1______ 空2______ 空3______ 空4______ 空5______ 空6______ 可决系数及调整的可决系数分别为：空7______ 空8______
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在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（）。