关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-25 关于 logit 回归和 SVM 不正确的是（ ） A: Logit回归目标函数是最小化后验概率 B: Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C: SVM目标是结构风险最小化 D: SVM可以有效避免模型过拟合 关于 logit 回归和 SVM 不正确的是（ ）A: Logit回归目标函数是最小化后验概率B: Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C: SVM目标是结构风险最小化D: SVM可以有效避免模型过拟合 答案： 查看 举一反三 支持向量机SVM是结构风险最小化模型，而逻辑回归LR是经验风险最小化模型。（ ） Logistic 回归目标函数是最小化后验概率。( ) ______是Logit回归模型 Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量 用标准正态分布函数去拟合S型曲线，得到( )模型。 A: Logit回归模型 B: Probit回归模型 C: OLS回归模型 D: 三者都是
