多项式拟合次数与拟合精度成正比，拟合次数越高，拟合精度越高.
多项式拟合次数与拟合精度成正比，拟合次数越高，拟合精度越高.
下列几种直线拟合方法中，拟合精度最高的是（） A: 理论拟合 B: 端点连线拟合 C: 端点平移拟合 D: 最小二乘法拟合
下列几种直线拟合方法中，拟合精度最高的是（） A: 理论拟合 B: 端点连线拟合 C: 端点平移拟合 D: 最小二乘法拟合
Origin中提供的数据拟合方法有()。 A: 线性拟合 B: 多项式拟合 C: 指数拟合 D: 自定义拟合
Origin中提供的数据拟合方法有()。 A: 线性拟合 B: 多项式拟合 C: 指数拟合 D: 自定义拟合
下列哪种直线拟合方法得到拟合直线精度最高。（ ） A: 过零旋转拟合 B: 最小二乘法拟合 C: 最小包容拟合 D: 端点平移拟合
下列哪种直线拟合方法得到拟合直线精度最高。（ ） A: 过零旋转拟合 B: 最小二乘法拟合 C: 最小包容拟合 D: 端点平移拟合
模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合
模型对训练数据拟合好，测试数据拟合差的现象，叫做 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 测试拟合 D: 训练拟合
建立回归模型的过程中出现的拟合不佳的情况主要有。 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 强拟合 D: 弱拟合
建立回归模型的过程中出现的拟合不佳的情况主要有。 A: 欠拟合 B: 过拟合 C: 强拟合 D: 弱拟合
运用最小二乘法将PN结正向伏安特性实验数据进行拟合，哪种函数拟合最符合实验规律 A: 线性函数拟合 B: 指数函数拟合 C: 幂指数函数拟合 D: 多项式拟合
运用最小二乘法将PN结正向伏安特性实验数据进行拟合，哪种函数拟合最符合实验规律 A: 线性函数拟合 B: 指数函数拟合 C: 幂指数函数拟合 D: 多项式拟合
拟合基准直线方法有很多,拟合后的直线与曲线起点重合的方法是( )。 A: 理论拟合 B: 过零旋转拟合 C: 端点连线拟合 D: 端点平移拟合
拟合基准直线方法有很多,拟合后的直线与曲线起点重合的方法是( )。 A: 理论拟合 B: 过零旋转拟合 C: 端点连线拟合 D: 端点平移拟合
如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（） A: 过拟合 B: 可能过拟合可能欠拟合 C: 刚好拟合 D: 欠拟合
如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型（） A: 过拟合 B: 可能过拟合可能欠拟合 C: 刚好拟合 D: 欠拟合
多项式拟合的次数越高，拟合效果越好。
多项式拟合的次数越高，拟合效果越好。