在假设检验中,当我们作出检验统计量的观测值为落入原假设的接受域时,表示( )
A: 没有充足的理由否定原假设
B: 原假设是成立的
C: 可以放心地信任原假设
D: 检验的P值较大
E: 拒绝备择假设
A: 没有充足的理由否定原假设
B: 原假设是成立的
C: 可以放心地信任原假设
D: 检验的P值较大
E: 拒绝备择假设
举一反三
- 在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
- 关于检验的P值和显著性水平α，下列说法中正确的有（ ）。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小，拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大，表示样本信息越支持原假设
- 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
- 在假设检验中，当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示 A: 有充足的理由否定原假设 B: 犯错误的概率不大于 C: 在为真的假设下发生了小概率事件 D: 原假设必定是错误的 E: 犯错误的概率不大于