对于内点惩罚函数法和外点惩罚函数法，如果约束条件起作用，那么随着迭代逐步进行，两种方法的惩罚项大小分别会如何变化？为什么会这样变化？（只考虑迭代收敛的情况）
举一反三
- 根据惩罚项的不同构成形式,惩罚函数法又可分为()。 A: 内点惩罚函数法 B: 外点惩罚函数法 C: 混合惩罚函数法 D: 边界惩罚函数法
- 在约束优化方法中，容易处理含等式约束条件的优化设计方法是（ ）。 A: 可行方向法 B: 复合形法 C: 内点罚函数法 D: 外点罚函数法
- 外点惩罚函数法将惩罚函数定义在约束可行域之外，求解无约束问题的搜索过程是从可行域外部逼近原目标函数的约束最优解的。（)
- 惩罚函数法主要是对非可行点给予很大惩罚。（ ）
- 求解只带有等式约束的优化问题，采用下面的那种优化方法比较合适?() A: 最速下降法 B: 阻尼牛顿法 C: 变尺度法 D: Powell法 E: 外点惩罚函数法 F: 内点惩罚函数法 G: 混合惩罚函数法