BP网络的主要能力包括（）
A: 非线性映射能力
B: 泛化能力
C: 容错能力
D: 线性映射能力
A: 非线性映射能力
B: 泛化能力
C: 容错能力
D: 线性映射能力
A,B,C
举一反三
内容
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BP网络的主要优点为（） A: 可以逼近任意的非线性映射关系 B: 具有较强的泛化能力 C: 具有较好的容错性 D: 收敛速度快
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对于神经网络模型，当向模型输入新数据时，神经网络能完成由输入空间向输出空间的正确映射，这属于（ ）。 A: 非线性映射能力 B: 泛化/推广能力 C: 容错能力 D: 搜索能力
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对于神经网络模型方法，只要足够多样本模式供模型进行学习训练，便能完成由n维输入空间到m维输出空间的非线性映射，这属于（ ）。 A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 搜索能力
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对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（ ） A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 搜索能力
- 4
对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（ ） A: 非线性映射能力 B: 泛化能力 C: 容错能力 D: 搜索能力