Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。
举一反三
- Hopfield神经网络的联想就是在给定样本的条件下，调整连接权值，使得存储的样本成为Hopfield神经网络的稳定状态。 A: 正确 B: 错误
- 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。
- Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与( )有关 A: 神经元个数 B: 连接权值的设计
- Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与 （ ）有关 A: 连接权值设计 B: 记忆样本的性质 C: 所要求的的联想范围大小 D: 神经元个数
- Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（ ）有关 A: 神经元个数 B: 连接权值的设计 C: 所要求的联想范围大小 D: 记忆样本的性质