下述对协方差分析方法描述准确的是：
A: 可用于消除与因变量有密切回归关系的变量（协变量）的影响，提高方差分析的检验功效，是一种将方差分析和回归分析相结合的统计方法
B: 消除变量的影响，使方差分析的检验功效更高
C: 消除分类变量的影响，使回归分析的结果更可靠
D: 消除连续变量的影响，使回归分析的结果更可靠
A: 可用于消除与因变量有密切回归关系的变量（协变量）的影响，提高方差分析的检验功效，是一种将方差分析和回归分析相结合的统计方法
B: 消除变量的影响，使方差分析的检验功效更高
C: 消除分类变量的影响，使回归分析的结果更可靠
D: 消除连续变量的影响，使回归分析的结果更可靠
A
举一反三
- 对协方差分析描述正确的是（ ）。 A: 方差分析与回归分析结合的一种分析法 B: 是一种含协变量的方差分析 C: 是回归分析 D: 方差分析与相关分析结合的一种分析法
- 可用来描述变量间因果关系的统计方法是（ ）。 A: 均值检验 B: 方差分析 C: 相关分析 D: 回归分析
- 旨在分析两变量间关联的性质和密切程度,称为( )。 A: 方差分析 B: 回归分析 C: 相关分析 D: 协方差分析
- 利用方差进行F检验，分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） A: 单因素方差分析 B: 多元方差分析 C: 协方差分析 D: 回归方差分析
- 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析（） A: 卡方分析 B: 回归与相关 C: 秩方法 D: 方差分析
内容
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（）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
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（）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
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（）是一种减少变量的统计工具。 A: 描述统计 B: 相关与回归分析 C: 方差分析 D: 因子分析
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（）是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析。 A: 回归分析 B: 方差分析 C: 因子分析 D: 主成分分析
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测量两个或多个变量之间是否相关的分析方法，称为() A: 回归分析 B: 相关分析 C: 方差分析 D: 交叉列表分析