算法时间复杂度指算法执行需要的时间。由于不可能准确计算出算法执行需要的时间，通常使用渐进时间复杂度f(n)表示时间复杂度。其中n表示问题的规模（比如数据个数），f(n)是当n趋近于无穷大时，用n表示的算法中语句执行次数的数量级
举一反三
- 算法时间复杂度指算法执行需要的时间。由于不可能准确计算出算法执行需要的时间,通常使用渐进时间复杂度f(n)表示时间复杂度。其中n表示问题的规模(比如数据个数),f(n)是当n取无穷大时,用n表示的算法中语句执行次数的数量级。
- 算法时间复杂度指算法执行需要的时间。由于不可能准确计算出算法执行需要的时间，通常使用渐进时间复杂度f(n)表示时间复杂度。其中n
- 当问题规模n趋向于无穷大时，的数量级（阶）称为算法的渐进时间复杂度（） A: 空间复杂度 B: 时间复杂度 C: 冗余度 D: 迭代次数
- 当问题的规模n趋向无穷大时，算法执行时间T（n)的数量级被称为算法的时间复杂度。（)
- 若n表示问题的规模、O（f（n））表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势，则算法时间复杂度最小的是（） A: O(n2) B: O(n) C: O(log2n) D: O(nlog2n)