推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括哪几类？
专家推荐、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐
举一反三
- 推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括以下哪几类？ A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本 B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱 C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
- 根据推荐算法的不同，推荐方法包括：（）、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、（）。
- 推荐系统的推荐方法包括： A: 专家推荐（人工推荐） B: 基于统计推荐（热门推荐）、基于内容推荐 C: 协同过滤推荐（基于用户、基于物品、基于模型） D: 混合推荐
- （ ）是自动联系用户和物品的一种工具，和搜索引擎相比，其通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算。 A: 用户历史记录 B: 推荐系统 C: 个性化推荐 D: 推荐算法
- 根据推荐物品或内容的原数据,发现物品或者内容的相关性,然后根据用户以往的喜好,推荐给用户相似的物品,这种智能推荐方法属于( )。 A: 基于内容推荐 B: 基于协同过滤推荐 C: 混合推荐 D: 以上都不是
内容
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推荐方法包括专家推荐、基于统计的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、算法推荐。
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一个完整的推荐系统通常包括3个组成模块（ ）。 A: 推荐对象建模模块 B: 用户建模模块 C: 推荐结果 D: 推荐算法
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被推荐系统所推荐的物品将会越来越热门，这就导致了推荐系统只能推荐有限的物品，解决这个问题的主要方法是改善推荐系统的哪种性能？?
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基于用户的协同过滤推荐方法是根据用户相似性进行推荐。
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【单选题】个性化推荐不包括? A. 基于用户的推荐 B. 基于物品的推荐 C. 基于物品特征的推荐 D. 基于运营偏好的推荐