推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括以下哪几类？
A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本
B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱
C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本
B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱
C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
A,B,C,D
举一反三
内容
- 0
【单选题】个性化推荐不包括? A. 基于用户的推荐 B. 基于物品的推荐 C. 基于物品特征的推荐 D. 基于运营偏好的推荐
- 1
推荐方法包括哪些类型（ ）。 A: 基于内容的推荐 B: 协同过滤推荐 C: 专家推荐 D: 基于统计的推荐
- 2
根据推荐物品或内容的原数据,发现物品或者内容的相关性,然后根据用户以往的喜好,推荐给用户相似的物品,这种智能推荐方法属于( )。 A: 基于内容推荐 B: 基于协同过滤推荐 C: 混合推荐 D: 以上都不是
- 3
基于协同过滤的推荐包括： A: 基于用户的推荐 B: 混合推荐 C: 基于内容的推荐 D: 二次推荐
- 4
推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括哪几类？