在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()
A: 神经网络的稳定性与收敛性问题。
B: 神经网络学习算法的实时性。
C: 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
D: 神经网络处理的对象。
A: 神经网络的稳定性与收敛性问题。
B: 神经网络学习算法的实时性。
C: 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
D: 神经网络处理的对象。
D
举一反三
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有( )。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。 A: 需要一个神经网络控制器 B: 需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器 C: 需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器 D: 需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
- PID神经网络控制中,控制器使用了()。 A: CMAC神经网络 B: Hopfield网络 C: PID神经网络 D: 感知器网络
- 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,BP神经网络属于(
内容
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以下不属于神经网络控制结构的有____? A: 神经网络监督控制 B: 神经网络直接逆控制 C: 双闭环负反馈网络控制 D: 神经网络自校正控制
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下列有关神经网络的说法不正确的是() A: 与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。 B: 神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。 C: 神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。 D: 以上说法都不正确。
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下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理( )。 A: 循环神经网络RNN B: BP神经网络模型 C: Hopfield神经网格模型 D: 卷积神经网络CNN
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智慧职教: 以下神经网络网络不属于CNN(卷积神经网络)的算法是()
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人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也简称为神经网络或类神经网络,其本质是一种【1】模型。从神经网络的逻辑架构来看,在网络中,分成输入层,隐藏层,和输出层。【2】负责接收信号,【3】负责对数据的分解与处理,最后的结果被整合到【4】。具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络,基于深度神经网络的学习研究称之为【5】。深度学习模型中最常用的模型有【6】网络、循环神经网络和生成式对抗网络候选项:A.深度学习 B.输入层 C. 输出层 D. 神经 E. 隐藏层 F. 计算 G. 数学 H. 卷积神经