可以用残差图考察资料是否满足多重线性回归分析的应用条件。（ ）
举一反三
- 做多重线性回归时，必须做残差分析来看看是否满足多重线性回归的某些条件
- 在回归分析中，关于残差的有以下几种说法：①分析残差可以寻找异常点，就是残差比较大的点，以便于考察相应的样本数据是否有错②分析残差图可以发现模型选择是否合适③分析残差可以考察是否有其它变量需要加入到模型中④分析残差可以发现模型假设是否正确⑤残差与残差图可以帮助判断模型的拟合效果其中说法正确的个数为（ ）
- 多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列（）图可观察残差是否等方差。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差直方图
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列哪个图不能观察残差是否独立（）。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差对观察值顺序的图