在回归分析中，关于残差的有以下几种说法：①分析残差可以寻找异常点，就是残差比较大的点，以便于考察相应的样本数据是否有错②分析残差图可以发现模型选择是否合适③分析残差可以考察是否有其它变量需要加入到模型中④分析残差可以发现模型假设是否正确⑤残差与残差图可以帮助判断模型的拟合效果其中说法正确的个数为（ ）
举一反三
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列（）图可观察残差是否等方差。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差直方图
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列哪个图不能观察残差是否独立（）。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差对观察值顺序的图
- 在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（） A: 通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X B: 通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适 C: 通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著 D: 通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
- 在模型诊断中，下列哪些关于残差的图可以用于检验异方差性？ A: 残差直方图 B: 残差的时序图 C: 残差的正态概率图 D: 残差与拟合值的关系图
- 已知某回归分析中，模型A的残差图的带状区域宽度比模型B的残差图的带状区域宽度窄，则在该回归分析中拟合精度较高的模型是___．