证明: 样本均值 [tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex] 是总体样本均值的相合估计.
举一反三
- 设：-1、0、1、-4、4、18是来自总体X的样本，则样本均值=118fe4e84d5ce7c034055016aadd9c2f.gif
- 设总体[tex=5.143x1.357]i03B4xXpkgLhc0l1eDI5xw==[/tex]，[tex=6.429x1.214]xFeKqBq5/NAn7fgtFq9PWHwC8My6epnra0qIANfUa6Y=[/tex]是来自[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的容量为5的样本，求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率。
- 设：-1、0、1、2、3、13是来自总体X的样本，则样本均值为（ ）
- 从正态总体 [tex=5.0x1.571]nftAoTzdEEJSEhGNFwviOZjFQlSZIXt66G1YVzvwmXE=[/tex] 中随机击取容圣为 [tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex]的样本。[tex=1.286x1.357]VAHhaW1te0xvoqDVN54/dg==[/tex]求样本均值[tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex] 的分布。[tex=1.286x1.357]BEB68bP4vOVk/XYYizw11w==[/tex] 求 [tex=0.571x0.857]nx1Jdx4C51IPKRU1K1uA8g==[/tex] 落在区间 [tex=4.786x1.357]W4x5JdD6m/Gdy4F6G7M9Vw==[/tex]内的概率。[tex=1.286x1.357]H6tHfFjOZ3ZWdB4qPQ9Ocg==[/tex]若要以 [tex=1.857x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex] 的概率保证 [tex=4.786x1.357]T80SGvxlRe79ZhgW3i8J4Am2V0+fJxvP1MUWT8O6fB0=[/tex], 试问样本量至少应取多少
- 设从一个均值 [tex=2.429x1.214]+kvKefNKIjUeJhsSquJOMQ==[/tex] 、标准差 [tex=2.643x1.0]uJPeA7yrXSlfhPyXBtx0qw==[/tex] 的总体中随机选取容量为 [tex=2.429x1.0]0dBYll723O5w+3J2Rv5dGg==[/tex] 的样本。假定该总体不是很偏，要求:(1) 计算样本均值 [tex=0.857x1.143]KzTYKdZyU1KDOfE8Rn9V9g==[/tex] 小于 9.9 的近似概率。(2) 计算样本均值 [tex=0.857x1.143]KzTYKdZyU1KDOfE8Rn9V9g==[/tex] 超过 9.9 的近似概率。(3) 计算样本均值 [tex=0.857x1.143]KzTYKdZyU1KDOfE8Rn9V9g==[/tex] 在总体均值 [tex=2.429x1.214]+kvKefNKIjUeJhsSquJOMQ==[/tex] 附近 0.1 范围内的近似概率。