meta分析过程中计算合并后综合效应的大小时，经过异质性检验，如果各研究的结果不同质，那么要计算合并后的统计量可以采用
A: 固定效应模型
B: 10gistic回归模型
C: 随机效应模型
D: 一般线性模型
E: 广义线性模型
A: 固定效应模型
B: 10gistic回归模型
C: 随机效应模型
D: 一般线性模型
E: 广义线性模型
举一反三
- Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（）进行效应合并。 A: 随机效应模型 B: 固定效应模型 C: 混合效应模型 D: 回归模型 E: 贝叶斯模型
- 各研究效应量之间经异质性检验有异质性，则采用下列哪个模型进行Meta合并（） A: 参数效应模型 B: 半参数效应模型 C: 随机效应模型 D: 固定效应模型 E: 精确效应模型
- 在Meta分析的异质性检验中，若P<;0.05，则合并效应量的计算应选择 A: 固定效应模型 B: 随机效应模型 C: 定量指标采用固定效应模型 D: 分类指标采用随机效应模型 E: 两种模型都适用
- 有关Meta分析的描述正确的是 A: 数值变量资料可以选用均数差作为合并效应量 B: 数值变量资料可以选用标准化均数差作为合并效应量 C: 分类变量资料可选择OR、RR、RD作为合并效应量 D: 可以根据异质性检验的结果选择固定效应模型或随机效应模型计算合并效应量 E: 对于异质的数据宜选择固定效应模型计算合并效应量 F: Meta分析是一种统计分析方法，它将多个独立的、可以合并的临床研究数据综合起来进行量化分析 G: 随机效应模型可以消除异质性产生的原因 H: 固定效应模型可以消除异质性产生的原因
- Meta分析过程中,主要的统计内容包括() A: 异质性检验 B: 异质性检验和计算失效安全数 C: 研究效应合并 D: 异质性检验和研究效应合并 E: 计算各独立研究的效应大小及合并后的综合效应