灰色预测模型建立的步骤有哪些？
（1）数据收集整理（2）级比检验，建模可行性判断（3）生成列（4）建立（G，M）模型（5）模型检验及优化处理
举一反三
- 灰色预测的一般步骤包括（ ）。 A: 数据的检验与处理 B: 建立灰色预测模型 C: 检验预测值 D: 模型改进
- 利用灰色预测模型的基本步骤中，正确的顺序是①检验预测值②根据需要，给出相应的预测预报③数据的检验预处理④建立灰色预测模型，得到预测值 A: ①②③④ B: ③④①② C: ②③①④ D: ②①③④
- 利用灰色预测模型的基本步骤中，正确的顺序是①检验预测值②根据需要，给出相应的预测预报③数据的检验预处理④建立灰色预测模型，得到预测值 A: ①②③④ B: ③④①② C: ②③①④ D: ②①③④
- 下列关于灰色预测模型优缺点说法正确的是( )。 A: 灰色预测模型预测精度高,模型可检验 B: 灰色预测模型对大数据集有很好的预测效果 C: 灰色预测模型参数估计方法简单 D: 灰色预测模型对原始数据序列的光滑度要求很高
- 中国大学MOOC: 建立并运用灰色GM(1,1)模型的步骤有 。
内容
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简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
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灰色预测方法主要是对（ ）建立灰色模型进行预测 。 A: 原始序列 B: 生成序列 C: 自变量 D: 因变量
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主流的股价预测模型有（）Ⅰ．神经网络预测模型Ⅱ．灰色预测模型Ⅲ．支持向量机预测模型Ⅳ．市场定价模型 A: Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B: Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C: Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D: Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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建立动态模型的主要步骤有哪些？
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常用的预测模型有? 层次分析|数学规划模型|时间序列分析法|灰色预测模型