灰色预测的一般步骤包括（ ）。
A: 数据的检验与处理
B: 建立灰色预测模型
C: 检验预测值
D: 模型改进
A: 数据的检验与处理
B: 建立灰色预测模型
C: 检验预测值
D: 模型改进
举一反三
- 利用灰色预测模型的基本步骤中，正确的顺序是①检验预测值②根据需要，给出相应的预测预报③数据的检验预处理④建立灰色预测模型，得到预测值 A: ①②③④ B: ③④①② C: ②③①④ D: ②①③④
- 利用灰色预测模型的基本步骤中，正确的顺序是①检验预测值②根据需要，给出相应的预测预报③数据的检验预处理④建立灰色预测模型，得到预测值 A: ①②③④ B: ③④①② C: ②③①④ D: ②①③④
- 下列关于灰色预测模型优缺点说法正确的是( )。 A: 灰色预测模型预测精度高,模型可检验 B: 灰色预测模型对大数据集有很好的预测效果 C: 灰色预测模型参数估计方法简单 D: 灰色预测模型对原始数据序列的光滑度要求很高
- 灰色预测模型建立的步骤有哪些？
- 线性回归中，一般的分析步骤为： A: 数据预测 B: 模型改进 C: 参数估计 D: 模型检验