熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。（ ）是熵的表达式。
未知类型：{'options': ['H(x)=plogP', '', '', 'H(x)=plogP'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['H(x)=plogP', '', '', 'H(x)=plogP'], 'type': 102}
举一反三
- 熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。（ ）是熵的表达式。 A: H(x)=plogP B: [img=166x60]1803be7e9934fa8.png[/img] C: [img=137x60]1803be7ea371aa7.png[/img] D: H(x)=plogP
- 对于N阶离散平稳信源X，可以用 描述其不确定性。 未知类型：{'options': ['平均符号熵[img=54x25]1803978b37ae9cb.png[/img]', '条件熵[img=158x25]1803978b401b061.png[/img]', '极限熵[img=57x25]1803978b481bc32.png[/img]', '离散熵H(X)'], 'type': 102}
- 信息熵是事件不确定性的度量，信息熵越大，说明不确定性（ ）。? 不能确定|越大|越小|不变
- 关于信息熵下列说法正确的是（ ）？ A: 熵越大，数据的不确定性越大 B: 熵越大，数据的不确定性越小 C: 熵越小，数据的不确定性越大 D: 熵越小，数据的不确定性越小
- 下面关于熵的说法中，错误的是 A: 在基于熵的可分性判据中利用熵的大小来作为类别可分性的判据。 B: 熵表示不确定性，熵越小不确定性越大。 C: 熵表示不确定性，熵越大不确定性越大。 D: 基于熵的可分性判据中，判据的值越大，说明类别可分性越差。