对于N阶离散平稳信源X，可以用 描述其不确定性。
未知类型：{'options': ['平均符号熵[img=54x25]1803978b37ae9cb.png[/img]', '条件熵[img=158x25]1803978b401b061.png[/img]', '极限熵[img=57x25]1803978b481bc32.png[/img]', '离散熵H(X)'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['平均符号熵[img=54x25]1803978b37ae9cb.png[/img]', '条件熵[img=158x25]1803978b401b061.png[/img]', '极限熵[img=57x25]1803978b481bc32.png[/img]', '离散熵H(X)'], 'type': 102}
举一反三
- 熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。（ ）是熵的表达式。 A: H(x)=plogP B: [img=166x60]1803be7e9934fa8.png[/img] C: [img=137x60]1803be7ea371aa7.png[/img] D: H(x)=plogP
- 离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的（）。
- 下列说法中，不正确的是__________。 A: 熵功率[img=48x25]18037b94167576e.png[/img]，其中P为连续随即变量X的平均功率 B: 熵功率[img=108x43]18037b941f35d76.png[/img]，其中h(X)是X的微分熵 C: 若X平均功率为P，但不是高斯分布，则[img=136x29]18037b942d37c28.png[/img] D: X的平均功率为P时（均值非零），则X得最大熵为[img=144x29]18037b9438b05f4.png[/img]
- 熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。（ ）是熵的表达式。 未知类型：{'options': ['H(x)=plogP', '', '', 'H(x)=plogP'], 'type': 102}
- 下列等值式不正确的是： 未知类型：{'options': ['', '┐([img=10x19]17de6020f4c375c.png[/img]x)A [img=18x11]17de60210176264.png[/img]([img=10x19]17de60210dea9b9.png[/img] x)┐A', '(∃x)(A(x)∧B(x))[img=18x11]17de60210176264.png[/img] (∃x)A(x)∧(∃ x)B(x)', '(∀x)(∀y)(A(x)→B(y))[img=18x11]17de60210176264.png[/img] (∀x)A(x)→(∀y)B(y)'], 'type': 102}