当空间步长 Dx 和时间步长Dt 很小时,差分方程的准确解是否逼近微分方程的解,称之为差分格式的( )问题。
收敛性
举一反三
- 当空间步长 Dx 和时间步长Dt 很小时,差分方程的准确解是否逼近微分方程的解,称之为差分格式的( )问题。
- 当空间步长和时间步长很小时,差分方程是否逼近微分方程,这就是差分格式的相容性()
- 当空间步长和时间步长很小时,差分方程是否逼近微分方程,这就是差分格式的() A: 相容性 B: 收敛性 C: 稳定性 D: 平衡性
- 下列描述那一项是错误的。( ) A: 克兰克-尼克森差分格式是无条件稳定的; B: 对于无条件稳定的差分格式,可以把时间步长和空间步长的大小不做限制; C: 对于一个相容逼近于原微分方程的差分方程来说,稳定性是收敛性的必要和充分条件; D: 相容性仅表示差分方程是否逼近原微分方程的一个概念,不是说差分方程的解逼近于原微分方程的解。
- 差分方程和微分方程的差别大小与步长的某一次方同阶,当时间和空间步长等趋于零时,差分方程无限逼近微分方程,满足这一要求的差分格式,称为与相应的微分方程是相容的(或一致的)。()
内容
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差分方程和微分方程的差别大小与步长的某一次方同阶,当时间和空间步长等趋于零时,差分方程无限逼近微分方程,满足这一要求的差分格式,称为与相应的微分方程是相容的(或一致的)。 A: 正确 B: 错误
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当时间步长趋于0时,若差分方程的数值解始终是有界值,则差分方程满足稳定性。
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隐式格式差分方程可以采用高斯-赛德尔迭代法来求解,它没有稳定性的问题,时间步长和空间步长可以自由选取。
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对于方程[img=80x25]1803b6b1a66219e.png[/img]采用有限差分格式离散计算时,下列说法错误的是 A: 采用显式差分格式进行数值计算,对于任意的时间步长和空间步长,差分格式都是稳定的。 B: 采用隐式差分格式进行数值计算,对于任意的时间步长和空间步长,差分格式都是稳定的。 C: 采用显式差分格式进行数值计算,当时间步长和空间步长满足[img=98x48]1803b6b1af663ec.png[/img],差分格式是稳定的。 D: 采用隐式差分格式进行数值计算,对于[img=65x48]1803b6b1b747355.png[/img]的任意值,差分格式都稳定。
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以下关于隐式差分格式说法正确的是( ): A: 不联立解方程 B: 需要联立解方程组 C: 时间步长和空间步长的选择受限制,通常要求时间步长足够小 D: 时间步长和空间步长的选择不受限制