如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ）。
A: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
B: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的
C: 检验的p值不大于0.05
D: 原假设为真的概率小于0.05
A: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性
B: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的
C: 检验的p值不大于0.05
D: 原假设为真的概率小于0.05
D
举一反三
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。 A: 检验的P值不大于0.05 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真的概率小于0.05 D: 在0.01的显著性水平下必定也是显著的
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（ ） A: 在0.10的显著性水平下必定也是显著的 B: 在0.01的显著性水平下不一定具有显著性 C: 原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05 D: 检验的p值大于0.05
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是
- 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的。
- 关于显著性检验正确的说法是 A: 显著性检验结论一定可以应用于实际。 B: 显著性水平可以选择0.05和0.01。 C: 差异极显著和差异显著是等同的。 D: 差异明显和差异显著是等同的。
内容
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则错误的是
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在独立样本t检验中（置信区间为95%），若Sig值小于0.05，大于0.01，则说明显著性水平为 ？ A: 极其显著 B: 显著 C: 不显著 D: 弱显著
- 2
关于显著水平描述正确的是 A: 只能是0.05. B: 显著水平值越大，否定域越小。 C: 在显著性检验中用来确定否定或接受无效假设的概率标准。 D: 显著性检验犯 I 类错误的概率等于显著水平。
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用t测验法检测资料回归关系的显著性时，显著水平 α只能取0.05。（
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如果模型中变量在10%的显著性水平下是显著的，则（）。 A: 该变量在5%的显著性水平下是也显著的 B: 该变量在1%和5%的显著性水平下都是显著的 C: 如果P值为12%，则该变量在15%的显著性水平下也是显著的 D: 如果P值为2%，则该变量在5%的显著性水平下也是显著的