建立透视表pivot_table,index表示列索引,columns表示行索引
错
举一反三
- 下列SQL语句能创建索引的是？ A: ALTER TABLE 索引名INDEX表名 (字段名） B: ALTER TABLE 表名 INDEX 索引名 (字段名） C: ALTER TABLE 表名 ADD INDEX (字段名） D: ALTER TABLE 表名 INDEX 索引名
- 创建索引使用的语句的格式哪个正确：（ ） A: CREATE TABLE 表名.列名 INDEX 索引名称 B: CREATE TABLE INDEX 索引名称 ON 表名(列名) C: CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名(列名) D: CREATE TABLE 表名 INDEX 索引名称 ON 列名
- 下列关于删除索引的语法中，正确的是 。 A: ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名; B: DROP TABLE 表名 DROP INDEX 索引名; C: DROP INDEX 索引名; D: DROP INDEX 索引名 ON 表名;
- DataFrame对象列索引，表名不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis=1。
- 关于Pandas中的数据重塑，下列说法正确的是（）。 A: stack（）方法可以将列索引转换为行索引 B: unstack（）方法可以将列索引转换为行索引 C: 当一个DataFrame通过pivot（）方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFrame D: pivot（）方法可以将列索引转换为行索引
内容
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SQL中建立惟一性索引的语句是 A: CREATE INDEX 索引名 ON 表名（属性名） B: CREATE INDEX UNIQUE 索引名 ON 表名（属性名） C: CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名（属性名） D: CREATE DISTINCT INDEX 索引名 ON 表名（属性名）
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pandas允许用户使用（ ）方法将某列设置为新索引，使用 （ ）方法改变数据行的顺序，生成一个匹配新索引的新对象 A: set_index() ；reindex() B: set_index() ；index（） C: reindex()；set_index() D: index（）；columns（）
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在ALTER TABLE语句中使用（ ）语句为表增加索引。 A: ADD INDEX B: ALTER TABLE C: ALTER INDEX D: CREATE INDEX
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在数据库表中，每个（？）表示一条唯一的记录。 A: 行 B: 表 C: 索引 D: 列
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DataFrame对象可以通过（ ）属性查看它的行索引 。 A: index B: shape C: reshape D: columns