关于Pandas中的数据重塑，下列说法正确的是（）。
A: stack（）方法可以将列索引转换为行索引
B: unstack（）方法可以将列索引转换为行索引
C: 当一个DataFrame通过pivot（）方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFrame
D: pivot（）方法可以将列索引转换为行索引
A: stack（）方法可以将列索引转换为行索引
B: unstack（）方法可以将列索引转换为行索引
C: 当一个DataFrame通过pivot（）方法经过轴向旋转后返回一个新的DataFrame
D: pivot（）方法可以将列索引转换为行索引
举一反三
- 使用DataFrame对象的stack()方法，可以将其中的列转换为行，得到一个具有多层索引的Series对象。（ ）
- 要获取名为df的DataFrame的某个数据,下列选项中正确的是() A: df[行索引] B: df[列索引] C: df[行索引][列索引] D: df[列索引][行索引]
- 下列选项中,描述不正确是。( ) A: concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠 B: merge()函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并 C: 可以使用rename()方法对索引进行重命名操作 D: unstack()方法可以将列索引旋转为行索引
- 使用DataFrame对象的stack()方法将行列转换后，其结果是一个具有多层索引的Series对象。（ ）
- 关于Pandas中数据排序，下列说法正确的是（）。 A: 即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序 B: sort_index（）方法表示按照值进行排序 C: sort_values（）方法表示按照索引进行排序 D: 默认情况下，sort_index（）方法按照降序排列