以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项:
A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力
B: 训练集是用来训练以及评估模型性能
C: 验证集用于调整模型参数
D: 以上说法都不对
A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力
B: 训练集是用来训练以及评估模型性能
C: 验证集用于调整模型参数
D: 以上说法都不对
举一反三
- 下列关于数据集的说法，正确的是______。 A: 训练集用来训练模型，确定模型参数 B: 验证集用来评估模型的泛化能力 C: 测试集用来确定网络的超参数 D: A、B、C均错误
- 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
- 模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本
- 机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。 A: 训练集 B: 测试集 C: 训练集和测试集 D: 以上答案都不对
- 下面的说法中，错误 的是： A: 特征列是指用于预测目标数据的数据列 B: 测试集是用来评估模型效果的数据行 C: 训练集数量一般要大于测试集 D: 即使测试集数量大于训练集，测试集也不能当成训练集