关于pandas中删除重复数据的函数：df.drop_duplicates(subset=['序号'],keep='last',inplace=True)下列说法正确的是（ ）
A: 如果数据在”序号”列有重复，则保留最先出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
B: 如果数据有重复，则保留最先出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
C: 如果数据在”序号”列有重复，则保留最后出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
D: 如果数据有重复，则保留最后出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
A: 如果数据在”序号”列有重复，则保留最先出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
B: 如果数据有重复，则保留最先出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
C: 如果数据在”序号”列有重复，则保留最后出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
D: 如果数据有重复，则保留最后出现的重复项，其它的重复项直接在源数据删除。
举一反三
- 下列哪项关于重复数据删除的陈述是不正确的？（） A: 重复数据删除分为源端重复数据删除和目标端重复数据删除 B: 重复数据删除的源端实现如下：在源端，对要传输的数据块执行哈希比较。如果已传输数据块，则只传输相应的哈希索引值 C: 目标端重复数据删除的实现方法如下：将数据从源端传输到目标端。如果目标端包含相同的数据，则会删除重复的数据，只保留唯一的数据 D: 源端重复数据删除和目标端重复数据删除都会降低主机CPU性能
- 对于是否存在重复的数据这个问题项，常见解决方法有（）。 A: 删除重复项 B: 标记重复项 C: SQL语句过滤重复数据 D: 以上都是
- 删除重复项时可以利用数据菜单下的“删除重复项”命令来直接进行删除操作。
- 在完成重复数据的查找后，可删除重复数据，删除重复数据的方法是唯一的。（ ）
- COUNTIF函数的功能是（）。 A: 删除重复数据 B: 识别重复数据 C: 纠正重复数据 D: 数据匹配