在观测变量总离差平方和中，如果组间离差平方和所占比例较大，则说明观测变量的变动主要是由（）引起的，可以主要由控制变量来解释，说明控制变量给观测变量带来了显著影响；反之，则说明观测变量的变动是由（）引起的。
举一反三
- 根据方差分析理论,如果控制变量的不同控制水平下观测变量的组间离差平方和在观测变量的总离差平方和中占的比例很小,则可认为控制变量对观测变量不存在显著性影响;
- 回归平方和是指 A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
- 回归平方和是指() A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
- 协方差分析分析观测变量变差时，认为观测变量的变动受四个方面的影响，即控制变量的独立作用、控制变量的交互作用、（）以及随机因素的作用，在剔除协变量的影响后，再分析控制变量对观测变量的影响。
- 总平方和反映样本观测值总体离差的大小；回归平方和反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小；____________反映样本观测值与估计值偏离的大小，也是模型中解释变量未解释的那部分离差的大小。