设随机变量的数学期望,方差,则由切比雪夫不等式()
A: 0.2
B: 0.975
C: 0.25
D: 0.375
A: 0.2
B: 0.975
C: 0.25
D: 0.375
B
举一反三
- 设随机变量X的数学期望为E(X)=100，方差为D(X)=10，则由切比雪夫不等式，有P{80<X<120}³（）. A: 0.025 B: 0.25 C: 0.75 D: 0.975
- 设随机变量X的数学期望为E(X) = 100，方差为D(X) = 10，则由切比雪夫不等式，有P{ 80<X< 120 }³（）.
- 中国大学MOOC: 设随机变量X的数学期望为E(X) = 100，方差为D(X) = 10，则由切比雪夫不等式，有P{ 80<X< 120 }00b3（）.
- 切比雪夫不等式成立，需要随机变量的期望和方差都存在。（
- 设随机变量X的方差为25，则根据切比雪夫不等式，有P(|X-EX|＜10)( )． A: ≥0.75 B: ≤0.75 C: ≤0.25 D: ≥0.25
内容
- 0
设随机变量X和Y的数学期望是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式
- 1
随机变量X的期望为3，方差为4，则由切比雪夫不等式知http...___.(结果保留小数点后两位有效数字)
- 2
设随机变量[img=15x19]180371029fd6cc0.png[/img]的数学期望为[img=78x25]18037102a83a516.png[/img]，方差[img=86x27]18037102b18743c.png[/img]，则由切比雪夫不等式，有[img=145x29]18037102bb35f3c.png[/img]( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 3
设随机变量X的期望[img=59x23]17de894de616ddb.png[/img]方差[img=67x26]17de894df1c1b4a.png[/img]则由切比雪夫不等式有[img=119x25]17de894e15bc249.png[/img]( ). 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 4
设随机变量X的期望[img=59x23]18034e6c42bf71e.png[/img]方差[img=67x26]18034e6c4ba9e53.png[/img]则由切比雪夫不等式有[img=119x25]18034e6c5421fad.png[/img]( ). 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}