神经网络学习过程中，要对训练数据进行归一化和去归一化。
举一反三
- 神经网络学习过程中，要对训练数据进行归一化和去归一化。 A: 正确 B: 错误
- 关于二端口微波网络的转移参量和网络性质，以下叙述正确的是： A: 非归一化网络是对称的，但归一化的网络不一定是对称的。 B: 归一化的网络是对称的，但非归一化网络不一定是对称的。 C: 非归一化网络是互易的，则归一化网络一定是互易的。 D: 归一化网络是互易的，则非归一化网络一定是互易的。 E: 如果非归一化网络是互易的，则有:ad-bc=1。 F: 如果非归一化网络是对称的，则有:a=d。 G: 非归一化网络是对称的，则归一化的网络一定是对称的。 H: 归一化的网络是对称的，则非归一化网络一定是对称的。 I: 非归一化网络是互易的，但归一化网络不一定是互易的。 J: 归一化网络是互易的，但非归一化网络不一定是互易的。
- 关于二端口微波网络的转移参量和网络性质，以下叙述正确的是： A: 非归一化网络是对称的，但归一化的网络不一定是对称的。 B: 归一化的网络是对称的，但非归一化网络不一定是对称的。 C: 非归一化网络是互易的，则归一化网络一定是互易的。 D: 归一化网络是互易的，则非归一化网络一定是互易的。 E: 如果非归一化网络是互易的，则有:ad-bc=1。 F: 如果非归一化网络是对称的，则有:a=d。 G: 如果归一化网络是互易的，则有:`a`d-`b`c=1。 H: 如果归一化网络是对称的，则有：`a=`d。 I: 如果网络是无耗的，则有：`a、`d是实数，`b、`c是纯虚数或零。 J: 非归一化网络是对称的，则归一化的网络一定是对称的。 K: 归一化的网络是对称的，则非归一化网络一定是对称的。 L: 非归一化网络是互易的，但归一化网络不一定是互易的。 M: 归一化网络是互易的，但非归一化网络不一定是互易的。
- 关于二端口微波网络的转移参量和网络性质，以下叙述正确的是： A: 非归一化网络是对称的，但归一化的网络不一定是对称的。 B: 归一化的网络是对称的，但非归一化网络不一定是对称的。 C: 非归一化网络是互易的，则归一化网络一定是互易的。 D: 归一化网络是互易的，则非归一化网络一定是互易的。 E: 如果非归一化网络是互易的，则有:ad-bc=1。 F: 如果非归一化网络是对称的，则有:a=d。 G: 如果归一化网络是互易的，则有:`a`d-`b`c=1。 H: 如果归一化网络是对称的，则有：`a=`d。 I: 如果网络是无耗的，则有：`a、`d是实数，`b、`c是纯虚数或零。 J: 非归一化网络是对称的，则归一化的网络一定是对称的。 K: 归一化的网络是对称的，则非归一化网络一定是对称的。 L: 非归一化网络是互易的，但归一化网络不一定是互易的。 M: 归一化网络是互易的，但非归一化网络不一定是互易的。
- 在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理