sklearn中用于划分数据集的方法是____。
train_test_split;
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举一反三
内容
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机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。 A: 正确 B: 错误
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在sklearn库中自带有少量的小数据集,关于获取手写数字数据集命令正确的一项是()。 A: sklearn.datasets.load_digits() B: datasets.load_digits() C: sklearn.load_digits() D: sklearn.datasets.load-digits()
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数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段,sklearn是著名的机器学习模块,请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。
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sklearn的model_selection 模块中train_test_split函数的作用是什么?( ) A: 通过参数随机生成训练集和测试集 B: 删除数据集中的冗余项 C: 将数据集按照参数划分成训练集和测试集两部分(留出法)
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关于数据集划分,下列说法正确的是( ) A: 训练集的数据总是越多越好 B: 训练集的数据量越大,模型的泛化能力越好 C: 训练集与测试集的理想划分比例是5:5 D: 庞大数据集的训练集与测试集的划分比例可以为9:1