在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于（）
A: 样本的分布
B: 临界值的确定
C: 检验的目的
D: 总体参数是否已知
A: 样本的分布
B: 临界值的确定
C: 检验的目的
D: 总体参数是否已知
C
举一反三
- 在统计假设检验中，区分双侧检验与单侧检验的关键在于
- 对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( )。 A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 假设检验
- 对总体提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为: A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 统计描述 E: 假设检验
- 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有 A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: EViews回归结果中的t检验默认的是单侧检验。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 E: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。
- 以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有： A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验，预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平，双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下，若某参数的单侧t检验拒绝原假设，该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下，若某参数的双侧t检验拒绝原假设，该参数的单侧t检验也拒绝原假设。
内容
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关于单、双侧检验，下设说法正确的是 A: 单侧检验优于双侧检验 B: 单双侧检验由专业知识确定 C: 双侧检验优于单侧检验 D: 假设检验可以同时用单、双侧检验
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关于单、双侧检验，下设说法正确的是: 假设检验可以同时用单、双侧检验|单侧检验优于双侧检验|单双侧检验由专业知识确定|双侧检验优于单侧检验
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单侧检验与双侧检验相比： A: 临界值相同； B: 临界值的绝对值相同； C: 单侧检验的灵敏度高； D: 双侧检验的灵敏度高。
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单侧检验和双侧检验的t统计量的构造： A: 依赖于相应分布的临界值 B: 是相同的 C: 因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的 D: 用 做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96
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假设检验中的双侧检验与单侧检验，需要根据（）及（）进行确定。